AI 이용 안내

이 서비스는 AI 를 사용합니다

FINDE(파인드)는 인공지능(AI)이 사진을 보고 헤어, 네일, 메이크업, 타투 스타일을 설명하는 서비스입니다. 화면에 나오는 설명, 장르, 트렌드 키워드, 해시태그, 시술 요청서, 용어 설명 아래의 판단은 모두 AI 가 만든 결과입니다. 고급 모드의 "자유 서술"은 생성형 AI 가 새로 쓴 글입니다.

어떤 모델을 쓰나요

쓰임	모델	내려받는 크기
기본 분석	Marqo/marqo-fashionSigLIP	약 94MB
정밀 분석 (선택)	Xenova/siglip-large-patch16-384 (Google SigLIP) + 기본 모델 — 두 모델의 판단을 평균	약 208~329MB (+ 기본 모델)
고급 모드 자유 서술 (선택)	LFM2.5-VL-450M (Liquid AI)	약 420~630MB
사진 속 색의 부위 찾기	MediaPipe 머리카락 분할 · 얼굴 랜드마크 · 손 랜드마크 (Google)	약 0.8MB · 3.7MB · 7.8MB

모든 모델은 이용자의 브라우저 안에서 실행됩니다. 기본 모델 위에 검수한 사진으로 학습시킨 작은 분류기를 더해 정확도를 높였습니다.

AI 가 하는 일

사진에서 특징을 한 번 계산합니다.
뷰티 사진인지, 헤어 · 네일 · 메이크업 · 타투 중 무엇인지 판단합니다.
기장, 컬러, 쉐입, 기법 같은 속성 32개 그룹을 판단하고, 각 판단이 맞을 확률을 계산합니다.
판단 결과를 문장 규칙에 맞춰 한국어 설명, 트렌드 키워드, 해시태그, 시술 요청서로 엮습니다.
사진 속 색은 부위 찾기 모델로 머리카락, 입술 · 눈두덩, 손끝을 찾은 뒤 그 부분의 색을 뽑습니다. 손을 찾지 못하면 손톱 색은 보여 주지 않습니다. 얼굴 위치는 색을 뽑는 데만 쓰고 사람을 알아보는 데 쓰지 않습니다.
비슷한 스타일은 미리 준비한 예시 사진 중에서 고릅니다. AI 가 만든 이미지가 아닙니다.
"이런 분께 잘 어울려요"는 AI 가 판단한 스타일 특징(커트, 컬러, 무드 등)에 일반적인 스타일링 기준을 적용해 만듭니다. 사진 속 사람의 얼굴형, 피부 톤, 체형은 판단하지 않습니다.
"내 얼굴 분석"은 이용자가 직접 올린 셀카에서 얼굴 랜드마크(478점)와 부위 분할(얼굴 피부 · 머리카락 · 목 · 손)을 써서 이마 · 광대 · 턱 너비, 얼굴 길이, 삼정, 턱 각도, 눈 · 코 · 입술 비율을 잽니다. 이 비율을 예시 얼굴 사진들의 평균과 비교해 가까운 얼굴형을 확률로 보여 주고, 널리 쓰이는 스타일링 기준으로 헤어 · 메이크업을 추천합니다. 사람을 알아보거나(신원 확인) 나이 · 성별 · 매력도를 판단하지 않습니다. 머리카락 · 손이 얼굴선을 가리거나 고개가 돌아간 사진은 재지 않고 다시 찍어 달라고 안내합니다.

사진은 어디로 가나요

사진은 이용자의 기기 안에서만 분석합니다. 운영자나 다른 서버로 보내지 않습니다.
처음 접속할 때 AI 모델 파일을 Hugging Face 와 jsDelivr 에서 내려받습니다. 이때 일반 웹사이트처럼 접속 기록(IP 주소 등)이 그 회사들에 남습니다.
결과를 고치면 사진이 아니라 모델이 계산한 숫자 특징값과 고친 답만 이 브라우저에 저장됩니다. 자동으로 보내지 않으며, 화면의 "지우기"로 언제든 지울 수 있습니다.
내 얼굴 분석에 쓴 셀카와 측정값은 저장하지 않습니다. 단, "이 기기에 내 얼굴형 기억하기"를 직접 켜면 사진은 빼고 측정값(비율 · 얼굴형 확률 · 피부 밝기와 색 기울기)만 이 브라우저에 저장하며, 체크를 끄면 바로 지웁니다. 궁합 판단에 누른 "맞아요 / 글쎄요"도 이 브라우저에만 저장되고 자동으로 보내지 않습니다. 공유 이미지는 이 화면에서 만들어지며 내 얼굴 분석 이미지에는 얼굴 사진을 넣지 않습니다. 친구 · 커플 케미와 시술 전후 비교에 올린 사진도 이 화면에서만 분석하고 저장하지 않습니다. 다른 사람의 사진은 그 사람의 동의를 받고 올려 주세요. 웹캠으로 찍을 때는 약 2초 동안 5장을 찍어 평균을 내며, 영상은 이 화면 안에서만 쓰고 찍은 뒤 카메라를 바로 끕니다.

얼마나 정확한가요

학습에 쓰지 않은 사진으로 잰 결과입니다.

속성 판단 전체 정확도	약 73~78%
"~예요"라고 단정한 문장이 맞은 비율	약 96%
"~로 보여요"라고 말한 문장이 맞은 비율	약 74%
카테고리 판별	약 92~94%
카테고리별 속성 정확도	헤어 약 78~82%, 네일 약 80%, 타투 약 74~80%, 메이크업 약 67% (가장 낮음)
한국 스타일 사진 98장만 쟀을 때	약 72~75% (메이크업 약 61%)

말투가 확신 정도를 나타냅니다. "~예요"는 확신이 높을 때, "~로 보여요"는 그럴 가능성이 높을 때 씁니다. 확신이 낮은 항목은 문장에 넣지 않고 후보로만 보여 줍니다. 같은 사진을 두 라벨러가 따로 판단해도 92% 정도만 일치했을 만큼 사람마다 답이 갈리는 항목이 있습니다.

알려진 한계

네 번 중 한 번 정도는 속성 판단이 틀립니다.
사진 속 색은 조명, 카메라, 필터, 보정의 영향을 크게 받습니다. 실제 색과 다를 수 있습니다.
작거나 흐린 사진에서는 세부 판단이 부정확합니다.
내 얼굴 분석은 사진 한 장의 비율이라 카메라 거리 · 각도 · 표정 · 렌즈에 따라 달라집니다. 얼굴형 기준값은 한국 스타일 예시 사진 24장의 평균이라, 다른 연령 · 성별 · 인종에는 치우칠 수 있습니다. 얼굴형에는 정답이 없으며 의학적 진단이나 시술 판단이 아닙니다.
고급 모드는 사진에 없는 내용을 지어낼 수 있고, 한국어 번역이 어색할 수 있습니다.
학습용 정답은 AI 도구의 도움으로 만들었고, 현장 전문가의 검수는 아직 거치지 않았습니다.

치우침

학습 사진은 대부분 해외 웹 사진(주로 서양 스타일)입니다. 한국 스타일 사진은 약 98장입니다. 그래서 한국에서 유행하는 스타일은 덜 정확할 수 있습니다.
피부 톤, 모발 질감, 나이, 성별 표현에 따라 정확도가 다를 수 있습니다. 이 차이는 아직 따로 측정하지 않았습니다.
트렌드 키워드는 2024~2026년 한국 매체와 커뮤니티를 조사해 정했습니다. 유행이 바뀌면 맞지 않을 수 있습니다.

이렇게 써 주세요

결과는 참고용입니다. 시술이나 구매 전에는 실물과 전문가를 통해 꼭 확인하세요.
시술 요청서는 상담을 시작하는 초안입니다. 가능 여부와 방법은 매장과 정하세요.
타투는 지우기 어렵습니다. 도안, 크기, 위치는 반드시 시술자와 직접 상담하세요.
이 서비스는 피부, 두피, 손발톱의 상태나 질환을 진단하지 않습니다.
다른 사람이 찍힌 사진은 그 사람의 동의를 받고 올려 주세요.

틀린 결과 알리기

결과 화면에서 틀린 항목 옆 수정을 눌러 정답을 고릅니다.
모델 개선에 보태고 싶으면 피드백 내보내기로 받은 파일을 GitHub 이슈에 올려 주세요. 사진은 들어 있지 않습니다. 다른 사람의 사진은 올리지 마세요.

2026년 10월 2일 기준 · 대학 수업 과제로 만든 비상업 데모입니다.